你以為 AI 只能用來聊天或畫圖?這個台灣自製的 AI 網站 FloodWatch AI,把 AI 影像分析技術拿來做了一件超實用的事——即時監測內湖區的路面积水和停車位。
什麼是 FloodWatch AI?
FloodWatch AI(網址:dona-anna.com)是一個免費開放的 AI 城市監測平台,專門針對台北市內湖區(捷運文湖線沿線)進行即時影像分析。它串接路邊的 CCTV 攝影機,利用 AI 自動辨識畫面中的關鍵資訊,提供兩大核心功能。
功能一:🌊 Flood Detection 淹水偵測
每到颱風季或大暴雨,內湖區的積水問題總是讓居民頭痛。FloodWatch 的淹水偵測模式能自動分析 CCTV 畫面中的積水狀況:
🔹 積水面積偵測 — Water Pixels 指標顯示畫面中積水佔比
🔹 水面反光分析 — Reflectivity 偵測水面反光程度
🔹 畫面變化偵測 — Frame Delta 比對前後幀差異,判斷水位變化
🔹 水質濁度分析 — Turbidity 判斷積水的清澈或混濁程度
🔹 色彩分布分析 — 區分棕色積水、灰色路面、明亮/暗部比例
🔹 風險分數 — 綜合以上指標,輸出 0-100 的風險評分,SAFE / WARNING / DANGER 一眼看懂
功能二:🚗 Parking Watch 停車位偵測
這是很多人不知道的隱藏功能!FloodWatch 不只看水,還能即時偵測停車位是否空著:
🔹 車位佔用狀態 — 顯示 PRESENCE(有車)或 VACANT(空位)
🔹 物體對比分析 — Object Contrast 偵測畫面中的車輛輪廓
🔹 邊緣複雜度 — Edge Complexity 分析車輛邊緣細節
🔹 動態變化 — Motion Delta 偵測車輛進出動作
🔹 佔用率指標 — Occupation 顯示停車位使用比例
這個功能超適合:
• 內湖科學園區上班族 — 找路邊停車不用繞圈圈
• 到港墘站、東湖站接送的人 — 提前知道有沒有車位
• 摩托車族 — 找機車位更方便
共同功能:實用工具一應俱全
📹 即時錄影 — REC 按鈕可錄下監測畫面保存證據
📷 Webcam 支援 — USE WEBCAM 按鈕可接上自己電腦的攝影機監測
🔗 自訂影片來源 — 可輸入任意 .mp4 / .m3u8 影片網址或 camera ID
📸 基準畫面擷取 — Capture Dry Baseline 可拍下乾燥狀態作為比對基準
🎚 靈敏度調整 — Sensitivity 滑桿可調整偵測敏感度(1-10)
📧 Email 警報通知 — 輸入 Email 開啟異常通知,不用盯螢幕也能收到警報
📋 警報記錄 — Alert Log 記錄所有歷史警報時間和事件
監測地點一覽
FloodWatch 預設提供 4 個內湖區的監測點,都位在捷運文湖線站點附近:
• 內湖路一段(距港墘站 184m)
• 康寧路三段(距東湖站 175m)
• 瑞光路(距港墘站 407m)
• 康寧路三段備用鏡頭(距東湖站 223m)
而且你還可以輸入自己的攝影機來源,等於能無限擴充監測範圍!
怎麼使用?超簡單 3 步
第 1 步:打開 dona-anna.com
第 2 步:在頂部選擇模式(淹水偵測 或 停車偵測),然後選一個攝影機
第 3 步:右側面板即時顯示分析結果!
這個工具最棒的地方
• 完全免費 — 不用註冊、不用下載 App
• 即時更新 — CCTV 畫面即時串流,AI 同步分析
• 雙模式切換 — 一個網站同時搞定淹水監測 + 停車位查看
• 自訂來源 — 不限預設攝影機,任何影片網址都能分析
• 台灣製造 — 針對台北內湖區設計,貼近在地需求
誰最需要這個工具?
• 內湖居民 — 颱風天即時掌握積水狀況,地下室停車先確認再決定要不要移車
• 科學園區通勤族 — 出門前查好停車位,省掉找車位的時間
• 家中有長輩 — 幫爸妈存在手機裡,一個連結就能用
• 店家老闆 — 門口積水或顧客停車位狀況一目了然
• 社區管理員 — 結合 Email 警報,暴雨自動通知住戶注意
🔗 體驗 FloodWatch AI:dona-anna.com — 免費、免註冊、打開就能用
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